Building DeepLearning Environment
深度学习环境搭建step1:安装cuda和cuDNN检查显卡支持的cuda版本，cmd打开终端输入：
1nvidia-smi.exe
可以看到CUDA version
打开下面的网址下载对应的cuda并安装
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
从下面网址下载与cuda版本对应的cuDNN并安装
cuDNN Download | NVIDIA Developer
step2：安装anaconda下载链接：Free Download | Anaconda
安装完成后，在系统环境变量里配置anaconda：
12345D:\Anaconda D:\Anaconda\Scripts D:\Anaconda\Library\mingw-w64\binD:\Anaconda\Library\usr\bin D:\Anaconda\Library\bin
step3：创建一个用于深度学习的python环境打开Anaconda prompt，输入如下命令行（detect_uav为环境的名字）
1conda create -n detect_uav pyt ...
Computer Network Knowledge and Application
some tricks开机自动执行
C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup
windows tracert 的应用
在终端中查看公网IP：(it seems sometime doesn’t right)
1curl ifconfig.me
网卡在linux系统中的配置文件位置：/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
nmap工具：用于扫描某IP开放了哪些端口(kali中一般自带)
数据漏洞库CVE，CNVD
hexo常用命令
hexo的一些常用命令Quick StartCreate a new post1$ hexo new "My New Post"
开启本地预览服务打开浏览器访问 http://localhost:4000 即可看到内容
1$ hexo s
一键部署服务器上1$ hexo clean; hexo generate; hexo deploy
Generate static files1$ hexo generate
Deploy to remote sites1$ hexo deploy
